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为什么如此多的人忽视与计算机互补的力量?这

作者:admin 时间:2021-11-06阅读数:人阅读

  用帕兰提尔的软件分析政府提供的数据(比如,也门极端主义教士的通话记录、与恐怖活动关联的银行账户),然后标记出可疑活动,供训练有素的分析师审核。

  除了帮助查找恐怖分子,使用帕兰提尔的软件,分析师还可预测阿富汗的叛乱分子放置爆炸装置的地点;起诉引人注目的内幕交易案件;打击全球最大的儿童色情团伙;支持疾病控制预防中心对抗食源性疾病的爆发;通过先进的诈骗检测软件,可以使商业银行和政府每年减少上亿美元的损失。

  先进的软件为此提供了可能性,但更为重要的是人类分析师、检察官、科学家、金融专家,没有他们的积极参与,软件毫无用处。

  想想如今专家的工作内容。律师必须用不同方式讲述棘手问题的解决方案——依据委托人、对方律师、法官等谈话对象的改变,变换说辞。医生要有能力与非专家的普通病人沟通诊疗结果。好老师也不只是精通自己教授的学科知识,他们还必须了解如何根据学生的兴趣和学习方式调整教学方法。计算机或许可以执行部分任务,但不能有效加以整合。法律、医疗、教育领域的先进技术不能替代专家,只能帮助专家做得更好。

  这正是领英公司协助招聘专员做的事。领英在2003年创立时,既没有征求招聘专员的意见,以找到需要改进的地方,也没有编写完全替换招聘专员的软件。招聘工作一半是侦探工作一半是推销工作,招聘专员需要仔细审核应聘者经历、评估其动机和适应能力、说服最优秀的人才加入团队。让计算机高效地完成所有工作是不可能的,因此领英从改变招聘专员的工作方式入手。现在,超过97% 的招聘专员使用领英的网络,运用其强大的搜索过滤功能筛选应聘者,该网也为数亿个使用它来管理个人品牌的专家创造了价值。如果领英公司只是用技术取代招聘专员,那么它不会形成今天的规模。

  对计算机科学的认识

  为什么如此多的人忽视与计算机互补的力量?这要从学校教育谈起。软件工程师致力于开发取代人力的项目,这是他们的职责所在。学者通过专业研究扬名立万,他们的主要目标是发表论文,而发表意味着尊重特定学科的界限。对计算机科学家来说,则意味着让人类的功能减少到只限于完成特殊任务,而计算机经训练后可将各项任务一一完成。

  在当今计算机科学最前沿,“机器学习能力”这一词语激起了机器代替人类的幻想,其宣扬者似乎相信只要输入足够的训练资料,计算机就可以执行任何任务。网飞公司(Netflix,网络影视光盘租赁公司)和亚马逊的用户亲身体验了计算机学习的效果:两家公司都依据消费者浏览及购买的历史,运用特定算法来推荐产品。输入的数据越多,得到的建议就越好。谷歌翻译也是如此,它支持80种语言的翻译,虽然粗糙,但勉强可用,这并不是软件懂得语言,而是它能对巨大语料库的文本进行统计分析,提取句型。

  另一个体现机器会取代人类的倾向的流行语是“大数据”。如今的公司对数据情有独钟,它们错误地认为数据越多,能创造的价值就越多。但大数据通常都是沉默的资料,计算机能找到人类没有注意到的模式,但无法比较不同资料来源整理出来的模式,也不能用这些资料解释人类复杂的行为。可行的见解只有人类分析师(或者说那种只存在于科幻小说中的人工智能)才能给出。

  我们痴迷于大数据仅仅是因为觉得科技很奇特。我们为计算机单独取得的一些小成就而惊叹,却忽视了人类在计算机的辅助下取得的巨大进步,因为人类的参与淡化了其神秘性。沃森、深蓝电脑和越来越厉害的算法虽然很酷,但未来最有价值的公司肯定不是靠计算机单独解决问题,而是关注计算机如何才能帮助人类解决难题。

  聪明的计算机:是敌,还是友

  计算机运算的未来充满了未知。像Siri(苹果手机语言助理)和沃森这些预示着未来趋势的越来越高明的机器人智能,越来越普及;一旦计算机能回答我们的所有问题,它们就可能会问,为什么它们要完全屈从于我们?

  替代派思维的逻辑终点是“强大的人工智能”:计算机使得人类在每个重要领域黯然失色。当然,勒德分子被这种可能性吓坏了。这甚至让未来学家也心神不宁,因为还不确定强大的人工智能会拯救人类还是会毁灭人类。技术应该增加人类对自然的控制力,减少人类生活中的偶然性;建造聪慧过人的计算机一定是利弊参半。强大的人工智能就像宇宙彩票:我们赢了,得到理想国;我们输了,被天网(Skynet)取代。

  但即使强大的人工智能不是不可预测的谜团,而有真实存在的可能,那个时代也不会很快到来:被计算机取代是22世纪人类该担忧的问题。对遥远未来的不确定的恐惧不应阻止我们现在制订明确的计划。勒德分子认为我们不应该制造未来可能取代人类的计算机,狂热的未来学家则持相反的观点。这两种观点相互排斥,但不能代表所有的观点:在这两个极端之间还有巨大的空间,未来几十年,理智的人可以建设美好的世界。我们在计算机使用上的创新,不仅能够帮助人类做好已有工作,还能帮助人类做到之前不可想象的事情。

  图12–1强大的人工智能的未来发展

  [3] 勒德分子是19世纪英国工业革命时期因为机器代替了人力而失业的技术工人。现在引申为持有反机械化以及反自动化观点的

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